Growth faltering and recovery in children aged 1–8 years in four low- and middle-income countries: Young Lives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We characterized post-infancy child growth patterns and determined the incidence of becoming stunted and of recovery from stunting. DESIGN: Data came from Young Lives, a longitudinal study of childhood poverty in four low- and middle-income countries. SETTING: We analysed length/height measurements for children at ages 1, 5 and 8 years. SUBJECTS: Children (n 7171) in Ethiopia, India, Peru and Vietnam. RESULTS: Mean height-for-age Z-score (HAZ) at age 1 year ranged from -1·51 (Ethiopia) to -1·08 (Vietnam). From age 1 to 5 years, mean HAZ increased by 0·27 in Ethiopia (P < 0·001) and decreased among the other cohorts (range: -0·19 (Peru) to -0·32 (India); all P < 0·001). From 5 to 8 years, mean HAZ increased in all cohorts (range: 0·19 (India) to 0·38 (Peru); all P < 0·001). Prevalence of stunting (HAZ<-2·0) at 1 year ranged from 21 % (Vietnam) to 46 % (Ethiopia). From age 1 to 5 years, stunting prevalence decreased by 15·1 percentage points in Ethiopia (P < 0·001) and increased in the other cohorts (range: 3·0 percentage points (Vietnam) to 5·3 percentage points (India); all P ≤ 0·001). From 5 to 8 years, stunting prevalence decreased in all cohorts (range: 5·0 percentage points (Vietnam) to 12·7 percentage points (Peru); all P < 0·001). The incidence of becoming stunted between ages 1 to 5 years ranged from 11 % (Vietnam) to 22 % (India); between ages 5 to 8 years, it ranged from 3 % (Peru) to 6 % (India and Ethiopia). The incidence of recovery from stunting between ages 1 and 5 years ranged from 27 % (Vietnam) to 53 % (Ethiopia); between ages 5 and 8 years, it ranged from 30 % (India) to 47 % (Ethiopia). CONCLUSIONS: We found substantial recovery from early stunting among children in four low- and middle-income countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle