Phoneme accuracy as a function of mode of communication in pediatric cochlear implantation
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated phoneme accuracy in cochlear implanted (CI) children using auditory-oral versus total communication modes of communication as a function of sentences containing words easily guessed by the linguistic environment versus words unaided by the linguistic environment. A total of 173 children from 33 different states and five Canadian provinces participated. Communication mode was assessed through a parental rating scale inquiring how emphasis was placed on speech and auditory development in the educational setting. Thirty-six sentences varying in length (three, five, or seven syllables) contained a key word predicting speech intelligibility in deaf children. Average phoneme accuracy was 76.38% for the CI children. Across CI participants, vowel productions were more accurate (81.30%) than consonants (73.64%). Overall, phoneme accuracy was higher for key words in sentences containing more contextual information (78.57%) than lower contextual information (74.21%). Consonants were more accurately produced in high context sentences (75.75%) than low context sentences (71.48%). Similarly, vowels were more accurately produced in high context sentences (84.10%) than low context sentences (78.39%). Children using auditory-oral modes of communication were significantly more accurate than children using total communication at producing accurate place and manner of articulation features. Place of articulation accuracy was not significantly influenced by the contextual cues of the sentences: similar accuracy values were observed for high (70.2%) and low (67.9%) contexts. Accuracy of place of articulation features was highest for bilabial (86.3%), followed by labiodental (75.8%), alveolar (73.3%), velar (67.5%), and palatal (58.2%) places of articulation. Production patterns of CI children resemble those sensorineural hearing loss children in several ways including: 1) more accurate production of vowels than consonants; 2) visible consonants are produced more accurately than less visible consonants; and 3) less complex manipulations of airflow are more accurately produced than more complex manipulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».