Targeting pain mediators induced by injured nerve-derived COX2 and PGE2 to treat neuropathic pain
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neuropathic pain (NeP) is an intractable chronic pain condition which severely deteriorates the quality of life of 6% of the population. Caused by direct physical damage or diseases of the nervous system responsible for pain generation and transmission, NeP is manifested as spontaneous pain, hyperalgesia and allodynia. Its treatment is a challenging and unmet medical need. It is generally accepted that inflammatory mediators over-produced in injured nerves play a crucial role in the initiation and maintenance of NeP. AREAS COVERED: Among numerous inflammatory mediators, cyclooxygenase 2 (COX2) and its end product prostaglandin E2 (PGE2) are persistently up-regulated in infiltrating macrophages and Schwann cells in injured nerves and contribute to the development of NeP. In a NeP rat model and an ex vivo model of sensory ganglion explant culture, injured nerve-derived COX2 and PGE2 facilitate the synthesis of pain mediators including neuropeptides, ion channels, cytokines and neurotrophins in primary sensory neurons. EXPERT OPINION: Stimulating the synthesis of pain mediators in primary sensory neurons is a novel mechanism underlying the contribution of injured nerve-derived COX2 and PGE2 to the genesis of NeP. Targeting COX2/PGE2/EP signaling in injured nerves through local administration could open a novel therapeutic avenue to treat this debilitating disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».