Hydrogeological prospecting using P‐ and S‐wave landstreamer seismic reflection methods
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present two case histories from different areas and geological settings in Canada where we have used a vibrating seismic source coupled to a landstreamer receiver array in hydrogeological investigations related to aquifers in glacial sediments. In Manitoba, our P‐wave seismic reflection profiles are used to provide an assessment of the subsurface architecture of buried valleys, estimate the thickness and properties of both the channel fill and the overlying sediments to depths of ~100 m and locate optimum sites for groundwater well placements. In eastern Ontario, we collected P‐ and S‐wave seismic reflection as well as electrical resistivity data to investigate buried esker aquifers. The geophysical data provide detailed high‐resolution information (to ~30 m depth) on the structure of the esker core and its overlying sand cover and on the thickness and variability of the overlying fine‐grained aquitard. The data presented in this paper demonstrate that shallow seismic reflection methods are very effective tools to explore, assess and evaluate groundwater reservoirs and resources. The recent advent of landstreamer receiver arrays, especially when coupled to a vibratory seismic source, makes these methods significantly more cost‐effective and efficient. We now routinely collect ~1000 records/day, or 1.5‐6 line‐km/day, using our Minivib/landstreamer data acquisition system. With this type of efficient data collection, it is anticipated that the use of shallow seismic reflection methods in hydrogeological prospecting will increase as groundwater and its protection become more valued by society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».