Hydrogeological prospecting using P‐ and S‐wave landstreamer seismic reflection methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present two case histories from different areas and geological settings in Canada where we have used a vibrating seismic source coupled to a landstreamer receiver array in hydrogeological investigations related to aquifers in glacial sediments. In Manitoba, our P‐wave seismic reflection profiles are used to provide an assessment of the subsurface architecture of buried valleys, estimate the thickness and properties of both the channel fill and the overlying sediments to depths of ~100 m and locate optimum sites for groundwater well placements. In eastern Ontario, we collected P‐ and S‐wave seismic reflection as well as electrical resistivity data to investigate buried esker aquifers. The geophysical data provide detailed high‐resolution information (to ~30 m depth) on the structure of the esker core and its overlying sand cover and on the thickness and variability of the overlying fine‐grained aquitard. The data presented in this paper demonstrate that shallow seismic reflection methods are very effective tools to explore, assess and evaluate groundwater reservoirs and resources. The recent advent of landstreamer receiver arrays, especially when coupled to a vibratory seismic source, makes these methods significantly more cost‐effective and efficient. We now routinely collect ~1000 records/day, or 1.5‐6 line‐km/day, using our Minivib/landstreamer data acquisition system. With this type of efficient data collection, it is anticipated that the use of shallow seismic reflection methods in hydrogeological prospecting will increase as groundwater and its protection become more valued by society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle