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Enregistrement W2098574232 · doi:10.5897/ajb2010.000-3342

Antibiotic resistance plasmids in wastewater treatment plants and their possible dissemination into the environment

2010· article· en· W2098574232 sur OpenAlexaff
Teddie O. Rahube, Christopher K. Yost

Notice bibliographique

RevueAFRICAN JOURNAL OF BIOTECHNOLOGY · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmidAntibiotic resistanceBiologyAntibioticsWastewaterBacteriaMicrobiologySewage treatmentBiotechnologyGeneGeneticsEnvironmental engineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibiotic resistance plasmids found in wastewater treatment plants (WWTPs) may represent a threat to public health if they are readily disseminated into the environment and ultimately into pathogenic bacteria. The wastewater environments provide an ideal ecosystem for development and evolution of antibiotic resistance plasmids. Selective pressures for resistance to toxic compounds, high organic content and high bacterial diversity promotes gene exchange mechanisms involving interactions of conjugative plasmids with bacterial chromosomes, integrons and transposons resulting in the acquisition and accumulation of various antibiotic resistance genes into plasmids. Several studies have isolated plasmids from wastewater plants which carry resistance genes to almost all clinically relevant antibiotics. This review will discuss the possible release of these plasmids from WWTPs and their undesirable effects in the environment. Studies using advanced molecular detection tools and high throughput DNA sequencing technology help accurately quantify the prevalence and transmission of these plasmids in the environment. Ultimately assessing the significance of these plasmids as pollutants will help to determine the implications to public health. Keywords: Antibiotic resistance, plasmids, wastewater, treatment plants

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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