Human Neonatal Naive CD4+ T Cells Have Enhanced Activation-Dependent Signaling Regulated by the MicroRNA miR-181a
Notice bibliographique
Résumé
Compared with older children and adults, human neonates have reduced and delayed CD4(+) T cell immunity to certain pathogens, but the mechanisms for these developmental differences in immune function remain poorly understood. We investigated the hypothesis that impaired human neonatal CD4(+) T cell immunity was due to reduced signaling by naive CD4(+) T cells following engagement of the αβ-TCR/CD3 complex and CD28. Surprisingly, calcium flux following engagement of CD3 was significantly higher in neonatal naive CD4(+) T cells from umbilical cord blood (CB) compared with naive CD4(+) T cells from adult peripheral blood. Enhanced calcium flux was also observed in adult CD4(+) recent thymic emigrants. Neonatal naive CD4(+) T cells also had higher activation-induced Erk phosphorylation. The microRNA miR-181a, which enhances activation-induced calcium flux in murine thymocytes, was expressed at significantly higher levels in CB naive CD4(+) T cells compared with adult cells. Overexpression of miR-181a in adult naive CD4(+) T cells increased activation-induced calcium flux, implying that the increased miR-181a levels of CB naive CD4(+) T cells contributed to their enhanced signaling. In contrast, AP-1-dependent transcription, which is downstream of Erk and required for full T cell activation, was decreased in CB naive CD4(+) T cells compared with adult cells. Thus, CB naive CD4(+) T cells have enhanced activation-dependent calcium flux, indicative of the retention of a thymocyte-like phenotype. Enhanced calcium signaling and Erk phosphorylation are decoupled from downstream AP-1-dependent transcription, which is reduced and likely contributes to limitations of human fetal and neonatal CD4(+) T cell immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».