Human Neonatal Naive CD4+ T Cells Have Enhanced Activation-Dependent Signaling Regulated by the MicroRNA miR-181a
Notice bibliographique
Résumé
Compared with older children and adults, human neonates have reduced and delayed CD4(+) T cell immunity to certain pathogens, but the mechanisms for these developmental differences in immune function remain poorly understood. We investigated the hypothesis that impaired human neonatal CD4(+) T cell immunity was due to reduced signaling by naive CD4(+) T cells following engagement of the αβ-TCR/CD3 complex and CD28. Surprisingly, calcium flux following engagement of CD3 was significantly higher in neonatal naive CD4(+) T cells from umbilical cord blood (CB) compared with naive CD4(+) T cells from adult peripheral blood. Enhanced calcium flux was also observed in adult CD4(+) recent thymic emigrants. Neonatal naive CD4(+) T cells also had higher activation-induced Erk phosphorylation. The microRNA miR-181a, which enhances activation-induced calcium flux in murine thymocytes, was expressed at significantly higher levels in CB naive CD4(+) T cells compared with adult cells. Overexpression of miR-181a in adult naive CD4(+) T cells increased activation-induced calcium flux, implying that the increased miR-181a levels of CB naive CD4(+) T cells contributed to their enhanced signaling. In contrast, AP-1-dependent transcription, which is downstream of Erk and required for full T cell activation, was decreased in CB naive CD4(+) T cells compared with adult cells. Thus, CB naive CD4(+) T cells have enhanced activation-dependent calcium flux, indicative of the retention of a thymocyte-like phenotype. Enhanced calcium signaling and Erk phosphorylation are decoupled from downstream AP-1-dependent transcription, which is reduced and likely contributes to limitations of human fetal and neonatal CD4(+) T cell immunity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».