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Inducible Repair and Intrinsic Radiosensitivity: A Complex but Predictable Relationship?

2000· article· en· W2098578691 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandru Daşu, J. Denekamp

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUmeå Universitet
Mots-clésRadiosensitivityRadiation toleranceBiologyIrradiationMedicineRadiation therapyPhysicsInternal medicineNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two groups have proposed a simple linear relationship between inducible radioresistance in a variety of mammalian cells and their intrinsic radiosensitivity at 2 Gy (Lambin et al., Int.J. Radiat. Biol. 69, 279-290, 1996; Alsbeih and Raaphorst, unpublished results, 1997). The inducible repair response (IRR) is quantified as a ratio, alpha(S)/alpha(R), i.e. the slope in the hypersensitive low-dose region, alpha(S), relative to the alpha(R) term of the classical linear-quadratic formula. These proposals imply that the intrinsic radiosensitivity at clinically relevant doses is directly linked to the cell's ability to mount an adaptive response as a result of exposure to very low doses of radiation. We have re-examined this correlation and found that the more extensive data set now available in the literature does not support the contention of a simple linear relationship. The two parameters are correlated, but by a much more complex relationship. A more logical fit is obtained with a log-linear equation. A series of log-linear curves are needed to describe the correlation between IRR and SF2, because of the spectrum of alpha/beta ratios among the cell lines and hence the confounding effect of the beta term at a dose of 2 Gy. The degree of repair competence before irradiation starts could also be a major factor in the apparent magnitude of the amount of repair induced. There appears to be a systematic difference in the data sets from different series of cell lines that have been obtained using flow cytometry techniques in the laboratory in Vancouver and using dynamic microscope imaging at the Gray Laboratory. We suggest that the use of a brief exposure to a laser beam in flow cytometry before the cells are irradiated might itself partially induce a stress response and change the DNA repair capacity of the cells. The clinical consequences of the relationship for predicting the benefits of altered fractionation schedules are discussed. [ru5]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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