Installation of speed humps and pedestrian-motor vehicle collisions in Toronto, Canada: a quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence related to the effectiveness of speed humps on reducing pedestrian-motor vehicle collisions (PMVC) has been conflicting. The purpose of this study was to determine the association between speed hump installation and changes in PMVC rates in Toronto, Canada. METHODS: Speed humps were mapped along with police-reported pedestrian collisions from 2000-2011 and built environment roadway characteristics. A quasi-experimental study identified collision counts before and after speed hump installation, modeled using repeated measures Poisson regression adjusted for season and roadway characteristics. Stratified analyses were conducted by age group and injury severity. RESULTS: There were 27,827 PMVC, with 1344 collisions along 409 roadways with speed humps. PMVC incidence rates/meters of road/month decreased after installation of speed humps (IRR 0.78 95 % CI 0.66, 0.91). Winter, collector roads (versus local), pre-amalgamated city centre and increased land use mix were associated with more collisions. The association between speed humps and PMVC rates decreased more for children (IRR 0.57, 95 % CI 0.41, 0.79) than for adults (IRR 0.80, 95 % CI 0.68, 0.95). CONCLUSIONS: Speed humps are an easily replicated method of traffic calming which have a significant protective effect on PMVC on the roadways where they are installed, particularly for children. There is a need for an area-wide analysis to determine the effects of the installation of speed humps to ensure that PMVC are not being displaced to surrounding roadways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».