Low Cerebral Blood Volume Is Predictive of Diffusion Restriction Only in Hyperacute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Diffusion-weighted MRI (DWI) demonstrates ischemic tissue with high sensitivity. Although low cerebral blood volume (CBV) is also used as a marker for infarction, the quantitative relationship between diffusion abnormalities and CBV is unknown. We tested the hypothesis that CBV would decrease proportionally to the apparent diffusion coefficient in patients with acute stroke and thus could be used as a surrogate parameter for diffusion restriction. METHODS: Perfusion-weighted imaging and DWI was performed in 54 patients within 28 hours of symptom onset. Mean apparent diffusion coefficient, cerebral blood flow, and CBV were measured within DWI lesions and contralateral regions. RESULTS: Within DWI lesions, CBV (3.3 ± 1.9 mL/100 g) was significantly decreased relative to contralateral regions (4.1 ± 2.1 mL/100 g, P < 0.001). Relative CBV was not decreased in patients with evidence of early reperfusion (1.2 ± 0.5) or mild stroke (National Institutes of Health Stroke Scale < 4, 1.1 ± 0.6). Linear regression indicated that relative CBV was predictive of relative apparent diffusion coefficient only in patients imaged within 9 hours of symptom onset (R = 0.50, P = 0.02). Ischemic tissue volumes generated using a CBV threshold of the 50th percentile of normal tissue were correlated with DWI lesion volumes (R = 0.73, P < 0.001). The mean difference between the CBV threshold of the 50th percentile of normal tissue and DWI lesion volumes was 6.3 mL (95% limits of agreement, 0.1 to 12.6 mL). CONCLUSIONS: Decreases in relative CBV are predictive of diffusion abnormalities in ischemic stroke. The pattern of CBV changes varies with clinical severity and symptom duration. Ischemic tissue volumes comparable to DWI lesions can be generated using CBV thresholds, but the use of this method is limited in patients with minor stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».