Rapid Detection of <i>mecA</i> -Positive and <i>mecA</i> -Negative Coagulase-Negative Staphylococci by an Anti-Penicillin Binding Protein 2a Slide Latex Agglutination Test
Notice bibliographique
Résumé
A rapid slide latex agglutination (LA) test, MRSA-Screen (Denka Seiken Co., Niigata, Japan), which detects PBP 2a, was tested for its ability to differentiate between mecA-positive and -negative coagulase-negative staphylococci. A total of 463 isolates from 13 species were included in the study. The mecA gene was detected by PCR, and the oxacillin MIC was determined by the agar dilution method according to the guidelines of the National Committee for Clinical Laboratory Standards (NCCLS). The LA test was performed with oxacillin-induced isolates. The true-positive and true-negative results were defined on the basis of the presence or the absence of the mecA gene. By PCR, 251 isolates were mecA positive and 212 were mecA negative. The sensitivities, specificities, and positive and negative predictive values for the LA test compared to the NCCLS breakpoint for oxacillin resistance (>/=0.5 mg/liter) were as follows: for the LA test, 100, 99.5, 99.6, and 100%, respectively; for the NCCLS breakpoint, 100, 60.8, 75.1, and 100%, respectively. One hundred twenty-five mecA-positive isolates were also tested by the LA test without induction of PBP 2a; only 72 (57.6%) gave a positive result and required 3 to 15 min for reaction. With induction, all 251 isolates were positive within 3 min. The LA test was reliable in classifying mecA-negative isolates, but it classified isolates for which the oxacillin MIC was >/=0.5 mg/liter as oxacillin susceptible. For the reliable detection of oxacillin resistance by the MRSA-Screen in coagulase-negative staphylococci, induction of the mecA gene appears to be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».