<i>Porphyromonas gingivalis</i>-induced inflammatory mediator profile in an<i>ex vivo</i>human whole blood model
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Notice bibliographique
Résumé
Periodontitis is characterized by an accumulation of inflammatory cells in periodontal tissue and subgingival sites. Leukocytes play a major role in the host response to Porphyromonas gingivalis, a major aetiological agent of chronic periodontitis. Secretion of high levels of inflammatory mediators, including cytokines and prostaglandins, by leucocytes is believed to contribute to periodontal tissue destruction. The aim of this study was to investigate the inflammatory response of an ex vivo whole blood model to P. gingivalis stimulation. The production of interleukin-1 beta (IL-1beta), IL-4, IL-5, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12p70, IL-13, tumour necrosis factor alpha (TNF-alpha), interferon gamma (IFN-gamma), IFN-gamma-inducible protein 10 (IP-10), monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), Regulated on Activation Normal T cell Expressed and Secreted (RANTES) and prostaglandin E2 (PGE2) were quantified by enzyme-linked immunosorbent assays. P. gingivalis induced the secretion of the pro-inflammatory cytokines IL-1beta, TNF-alpha, IL-6 and IFN-gamma, the chemokines IL-8, RANTES and MCP-1 and the inflammatory mediator PGE2 in an ex vivo human whole blood model. The secretion levels were dependent on the strain and the infectious dose used. While the mediator profiles were comparable between six healthy subjects, a high interindividual variability in the levels of secreted mediators was observed. This study supports the view that P. gingivalis, by inducing high levels of inflammatory mediators from a mixed leucocyte population, can contribute to the progression of periodontitis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle