<i>Porphyromonas gingivalis</i>-induced inflammatory mediator profile in an<i>ex vivo</i>human whole blood model
Notice bibliographique
Résumé
Periodontitis is characterized by an accumulation of inflammatory cells in periodontal tissue and subgingival sites. Leukocytes play a major role in the host response to Porphyromonas gingivalis, a major aetiological agent of chronic periodontitis. Secretion of high levels of inflammatory mediators, including cytokines and prostaglandins, by leucocytes is believed to contribute to periodontal tissue destruction. The aim of this study was to investigate the inflammatory response of an ex vivo whole blood model to P. gingivalis stimulation. The production of interleukin-1 beta (IL-1beta), IL-4, IL-5, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12p70, IL-13, tumour necrosis factor alpha (TNF-alpha), interferon gamma (IFN-gamma), IFN-gamma-inducible protein 10 (IP-10), monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), Regulated on Activation Normal T cell Expressed and Secreted (RANTES) and prostaglandin E2 (PGE2) were quantified by enzyme-linked immunosorbent assays. P. gingivalis induced the secretion of the pro-inflammatory cytokines IL-1beta, TNF-alpha, IL-6 and IFN-gamma, the chemokines IL-8, RANTES and MCP-1 and the inflammatory mediator PGE2 in an ex vivo human whole blood model. The secretion levels were dependent on the strain and the infectious dose used. While the mediator profiles were comparable between six healthy subjects, a high interindividual variability in the levels of secreted mediators was observed. This study supports the view that P. gingivalis, by inducing high levels of inflammatory mediators from a mixed leucocyte population, can contribute to the progression of periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».