Normal range values for thromboelastography in healthy adult volunteers
Notice bibliographique
Résumé
Thromboelastography (TEG) provides a functional evaluation of coagulation. It has characteristics of an ideal coagulation test for trauma, but is not frequently used, partially due to lack of both standardized techniques and normal values. We determined normal values for our population, compared them to those of the manufacturer and evaluated the effect of gender, age, blood type, and ethnicity. The technique was standardized using citrated blood, kaolin and was performed on a Haemoscope 5000 device. Volunteers were interviewed and excluded if pregnant, on anticoagulants or having a bleeding disorder. The TEG parameters analyzed were R, K, alpha, MA, LY30, and coagulation index. All volunteers outside the manufacturer's normal range underwent extensive coagulation investigations. Reference ranges for 95% for 118 healthy volunteers were R: 3.8-9.8 min, K: 0.7-3.4 min, alpha: 47.8-77.7 degrees, MA: 49.7-72.7 mm, LY30: -2.3-5.77%, coagulation index: -5.1-3.6. Most values were significantly different from those of the manufacturer, which would have diagnosed coagulopathy in 10 volunteers, for whom additional investigation revealed no disease (81% specificity). Healthy women were significantly more hypercoagulable than men. Aging was not associated with hypercoagulability and East Asian ethnicity was not with hypocoagulability. In our population, the manufacturer's normal values for citrated blood-kaolin had a specificity of 81% and would incorrectly identify 8.5% of the healthy volunteers as coagulopathic. This study supports the manufacturer's recommendation that each institution should determine its own normal values before adopting TEG, a procedure which may be impractical. Consideration should be given to a multi-institutional study to establish wide standard values for TEG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».