Intravenous Magnesium for Complex Regional Pain Syndrome Type 1 (CRPS 1) Patients: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the feasibility of intravenous magnesium administration as a potential candidate intervention for a large size trial in Complex Regional Pain Syndrome Type 1 (CRPS 1). DESIGN: Randomized clinical trial. SETTING: Outpatient pain clinic. PATIENTS: Ten CRPS 1 patients. INTERVENTIONS: Eight patients received 70 mg/kg magnesium sulphate infusions in 4 hours for 5 days. For blinding purposes, 2 patients received equal amount NaCl 0.9% solutions (data not analyzed or presented). Interventions were accompanied by standardized physical therapy. OUTCOME MEASURES: Pain was assessed using an 11-point Box scale (three times daily for a week) and the McGill Pain Questionnaire. Skin sensitivity was measured with the Semmes Weinstein Monofilaments, (other) impairments with the Impairment Level Sumscore. In addition, functional limitations (Radboud Skills Questionnaire, questionnaire rising and sitting down) and quality of life (Short Form-36 [SF-36], EuroQol) were evaluated. Assessments were performed at baseline, 1, 3, 6, and 12 weeks after intervention. RESULTS: Mild systemic side effects were experienced and the infusions were locally well tolerated. Pain was significantly reduced at all follow up compared with baseline (T1: P = 0.01, T3: P = 0.04, T6: P = 0.02, T12: P = 0.02). McGill sensory subscale improved significantly at T1 (number of words chosen: P = 0.03 and pain rating index: P = 0.03). Impairment level (P = 0.03) and quality of life (EuroQol P = 0.04, SF-36 physical P = 0.01) were significantly improved at T12. No improvement was found for skin sensitivity and functional limitations. CONCLUSION: Intravenous magnesium significantly improved pain, impairment and quality of life and was well tolerated. The results of this pilot study are encouraging and suggest that magnesium IV as a treatment in CRPS 1 should be further explored in a large size formal trial design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».