MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2098634498

Ice Road Assessment, Modeling and Management

2008· article· en· W2098634498 sur OpenAlexaboutno aff
Darel Mesher, Sam Proskin

Notice bibliographique

RevueSeventh International Conference on Managing Pavement AssetsTransportation Research BoardAlberta Infrastructure and Transportation, CanadaFederal Highway Administration · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce sheetGeologyEnvironmental scienceOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tibbitt to Contwoyto Ice Road, situated north of Yellowknife in Canada’s Northwest Territories is the world’s longest heavy haul ice road. This ice road carries more than 8,000 truck loads annually of various axle configurations during a haul season restricted to mid-January through mid-April. Similar to its unfrozen counterpart, the load bearing capacity and performance of this road is influenced by the frozen surface structure and composition and the water depth and structure beneath the ice sheet. Although the frozen roadway disappears each spring, the effective management of this infrastructure asset is critical to the exploration and mining operations along its route. This paper presents background information on ice sheet dynamics and the recent development of innovative non-destructive ice sheet measurement and distress assessment technologies. It is believed that these technologies will allow comprehensive ice sheet characterization and performance modeling not previously possible. It is anticipated that these innovations will significantly extend ice road engineering and management capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeventh International Conference on Managing Pavement AssetsTransportation Research BoardAlberta Infrastructure and Transportation, CanadaFederal Highway AdministrationMême sujetSmart Materials for ConstructionTravaux en français237 207