Collaborative Problem Solving Through Creativity in Problem Definition: Expanding the Pie
Notice bibliographique
Résumé
The classic models of two party problem solving in situations of potential conflict are reviewed and the growing impetus for a process that would encourage collaborative win‐win solutions is summarized. In is demonstrated that in‐win collaboration requires innovative thinking, and that a four stage process of deliberate creativity with a track record of success is described. The process, called Simplex, emphasizes ‘out of the box’ thinking in problem defining (before solving) as the key to making a perceived ‘fixed pie’ larger, moving beyond the shackles of zero‐sum, win‐lose, compromise thinking. If a problem can be conceptualized from a new angle in such a way that each party believes its resolution would provide a high level of satisfaction, then the parties will be more likely to work together collaboratively. This process uses four specific creative thinking skills. A case study is described in which the Simplex process was used in union management bargaining. In the case study, when the creative process was deliberately applied, success was achieved in building trust and developing expanded pies and new solutions. However, when the process was abandoned, the trust was lost, no creative solutions were developed, and a sub‐optimal lose‐lose situation resulted. A two‐dimensional diagnostic model which shows the relationship between skill level in the process and motivation to use it is provided. This model defines four modes of pure and mixed distributive and integrative bargaining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».