Development and validation of database indexes of asthma severity and control
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of administrative databases to perform epidemiological studies in asthma has increased in recent years. The absence of clinical parameters to measure the level of asthma severity and control is a major limitation of database studies. A study was undertaken to develop and validate two database indexes to measure the control and severity of asthma. METHODS: Database indexes of asthma severity and control were derived from definitions in the Canadian Asthma Consensus Guidelines based on dispensed prescriptions and on medical services recorded in two large administrative databases from the Canadian province of Québec (Régie de l'Assurance Maladie du Québec (RAMQ) and MED-ECHO) over 12 months. The database indexes of asthma severity and control were validated against the pulmonary function test results of 71 patients with asthma randomly selected from two asthma clinics, and they were also applied to a cohort of patients with asthma followed up for 139 283 person-years selected from the RAMQ and MED-ECHO databases between 1 January 1997 and 31 December 2004. RESULTS: According to the database indexes, 49.3%, 29.6% and 21.1% of patients recruited at the asthma clinics were found to have mild, moderate and severe asthma, respectively, while 53.5% were found to have controlled asthma. The mean predicted value of the forced expiratory volume in 1 s (FEV(1)) ranged from 89.8% for mild asthma to 61.5% for severe asthma (p<0.001), whereas the range from controlled to uncontrolled asthma was 89.5% to 67.3% (p<0.001). The ratio of the FEV(1) to the forced vital capacity (FEV(1)/FVC ratio) measured in 56 patients ranged from 75.8% for mild asthma to 61.8% for severe asthma (p = 0.030), whereas the range from controlled to uncontrolled asthma was 75.3% to 65.7% (p<0.001). CONCLUSION: In the absence of clinical data, these database indexes could be used in epidemiological studies to assess the severity and control of asthma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».