Using coherent control to extract the phases of electronic transition-dipole matrices: the LiRb case
Notice bibliographique
Résumé
We show that “bichromatic coherent control” (BCC) enables the determination of the amplitudes (= magnitudes + phases) of individual transition-dipole matrix elements (TDMs) and the amplitude of time-evolving wave packets from time-resolved fluorescence data. In the present use of BCC, one induces quantum interferences using two external laser fields to coherently deplete the population of different pairs of excited energy eigenstates. The BCC-induced depletion is supplemented by the computation of the Fourier integral of the time-resolved fluorescence at the beat frequencies of the two states involved. The combination of BCC and Fourier transform enables the determination of both the expansion coefficients of the wave packet in a basis of vibrational energy eigenstates and the amplitudes of the [Formula: see text] electronic TDMs linking the excited and ground rovibrational states. We illustrate our method by determining the amplitudes of the TDMs linking the vibrational states of the [Formula: see text] spin orbit coupled potentials to both the singlet [Formula: see text] and the triplet [Formula: see text] electronic ground states in LiRb. The approach, which is found to be quite robust against errors in the BCC procedure and experimental data, can be readily generalized to the imaging of wave packets of polyatomic molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».