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Enregistrement W2098653672 · doi:10.1097/acm.0b013e3181c885d8

Medical Education for a Healthier Population: Reflections on the Flexner Report From a Public Health Perspective

2010· article· en· W2098653672 sur OpenAlexaboutno aff
Rika Maeshiro, Ian Johnson, Denise Koo, Jean Parboosingh, Jan K. Carney, Neil Gesundheit, Evelyn T. Ho, David Butler-Jones, Denise Donovan, Jonathan A. Finkelstein, Nancy M. Bennett, Barbie Shore, Stephen A. McCurdy, Lloyd F. Novick, Lily Velarde, M. Marie Dent, Ann Banchoff, Laurence P. Cohen

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésPublic healthContext (archaeology)Health carePopulation healthPublic relationsInternational healthMedicineMedical educationHealth educationPopulationPolitical scienceNursingEnvironmental healthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abraham Flexner's 1910 report is credited with promoting critical reforms in medical education. Because Flexner advocated scientific rigor and standardization in medical education, his report has been perceived to place little emphasis on the importance of public health in clinical education and training. However, a review of the report reveals that Flexner presciently identified at least three public-health-oriented principles that contributed to his arguments for medical education reform: (1) The training, quality, and quantity of physicians should meet the health needs of the public, (2) physicians have societal obligations to prevent disease and promote health, and medical training should include the breadth of knowledge necessary to meet these obligations, and (3) collaborations between the academic medicine and public health communities result in benefits to both parties. In this article, commemorating the Flexner Centenary, the authors review the progress of U.S. and Canadian medical schools in addressing these principles in the context of contemporary societal health needs, provide an update on recent efforts to address what has long been perceived as a deficit in medical education (inadequate grounding of medical students in public health), and provide new recommendations on how to create important linkages between medical education and public health. Contemporary health challenges that require a public health approach in addition to one-on-one clinical skills include containing epidemics of preventable chronic diseases, reforming the health care system to provide equitable high-quality care to populations, and responding to potential disasters in an increasingly interconnected world. The quantitative skills and contextual knowledge that will prepare physicians to address these and other population health problems constitute the basics of public health and should be included throughout the continuum of medical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,030
Communication savante0,0170,020
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0310,039
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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