Surgery versus Physical Therapy for a Meniscal Tear and Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether arthroscopic partial meniscectomy for symptomatic patients with a meniscal tear and knee osteoarthritis results in better functional outcomes than nonoperative therapy is uncertain. METHODS: We conducted a multicenter, randomized, controlled trial involving symptomatic patients 45 years of age or older with a meniscal tear and evidence of mild-to-moderate osteoarthritis on imaging. We randomly assigned 351 patients to surgery and postoperative physical therapy or to a standardized physical-therapy regimen (with the option to cross over to surgery at the discretion of the patient and surgeon). The patients were evaluated at 6 and 12 months. The primary outcome was the difference between the groups with respect to the change in the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) physical-function score (ranging from 0 to 100, with higher scores indicating more severe symptoms) 6 months after randomization. RESULTS: In the intention-to-treat analysis, the mean improvement in the WOMAC score after 6 months was 20.9 points (95% confidence interval [CI], 17.9 to 23.9) in the surgical group and 18.5 (95% CI, 15.6 to 21.5) in the physical-therapy group (mean difference, 2.4 points; 95% CI, -1.8 to 6.5). At 6 months, 51 active participants in the study who were assigned to physical therapy alone (30%) had undergone surgery, and 9 patients assigned to surgery (6%) had not undergone surgery. The results at 12 months were similar to those at 6 months. The frequency of adverse events did not differ significantly between the groups. CONCLUSIONS: In the intention-to-treat analysis, we did not find significant differences between the study groups in functional improvement 6 months after randomization; however, 30% of the patients who were assigned to physical therapy alone underwent surgery within 6 months. (Funded by the National Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases; METEOR ClinicalTrials.gov number, NCT00597012.).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».