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Enregistrement W2098658010 · doi:10.3109/02699052.2010.506635

Work-related mild–moderate traumatic brain injuries due to falls

2010· article· en· W2098658010 sur OpenAlexafffundabout
Wen‐Li Wei, Margaret Liu, Jennifer Fergenbaum, Paul Comper, Angela Colantonio

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesToronto Rehabilitation InstituteOntario Ministry of Health and Long-Term CareOntario Neurotrauma FoundationWorkplace Safety and Insurance Board
Mots-clésRehabilitationOccupational safety and healthInjury preventionMedicineHuman factors and ergonomicsMedical recordPoison controlTraumatic brain injuryPhysical therapySuicide preventionPhysical medicine and rehabilitationMedical emergencySurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Workplace falls are a common cause of head injuries; however, detailed study of this is limited. The objective of the study was to examine the person, environment and occupation factors associated with work-related traumatic brain injuries (WrTBI) due to falls from elevation (FFE) and falls from the same level (FFSL). METHODS: This study is a retrospective chart review. Data was extracted from consecutive medical records of workers who sustained a head injury at work and were referred to the Toronto Rehabilitation Institute for clinical assessment. RESULTS: FFE were more likely to occur in men and result in multiple traumas, compared to FFSL. FFSL occurred more equally among men and women. Slippery conditions and placement of objects were common for WrTBI due to FFSL. Change in elevation was common for WrTBI due to FFE. WrTBI due to FFE most often occurred in trades, transport occupations and the construction industry, whereas WrTBI due to FFSL most often occurred in professional, management, skilled positions and the manufacturing industry. CONCLUSIONS: Types of falls resulting in brain injury and their mechanisms of injury vary across industries and occupations. The study provides information for more tailored workplace safety strategies and primary prevention across industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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