Association of psychological status and patient-reported physical outcome measures in joint arthroplasty: a lack of divergent validity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcome measures have become a well-recognised part of outcome assessment in orthopaedic surgery. These questionnaires claim to measure joint-specific dimensions like pain, function in activities of daily living, joint awareness or stiffness. Interference of the patient's psychological status with these orthopaedic questionnaires however may make accurate interpretation difficult. METHODS: We recruited 356 patients after unilateral, primary THA or TKA and performed a postal survey including the Brief Symptom Inventory (psychological distress measure), the Catastrophising Scale (from the Coping Strategies Questionnaire), the WOMAC score (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) and the Forgotten Joint Score--12 (FJS-12). Associations between the different questionnaires were determined calculating Pearson correlation coefficients. Two multiple linear regression models were used to investigate the impact of socio-demographic variables, clinical variables and of the psychological scales (BSI and Catastrophising Scale) separately for the WOMAC score and the FJS-12. RESULTS: WOMAC-Total score showed strong correlation to Catastrophising (r = 0.79), BSI-Somatisation (r = 0.63) and BSI-GSI (r = 0.54). The FJS-12 demonstrated modest to strong correlation with Catastrophising (r = -0.60), BSI-Somatisation (r = -0.49) and the BSI-GSI (Global Severity Index) (r = -0.44). BSI-GSI and Catastrophising explained 54.3% of variance in a multivariate regression model for the WOMAC score. The same two scales explained 30.0% of variance for the FJS-12. CONCLUSIONS: There is a strong relationship between psychological status and orthopaedic outcome. The scale names of orthopaedic outcome measures suggest to measure specific dimensions like pain, stiffness, function or joint awareness. In fact they largely include patient's psychological status indicating poor divergent validity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,184 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».