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Enregistrement W2098662442 · doi:10.1676/13-175.1

Dawn singing of Eastern Phoebes varies with breeding stage and brood number

2014· article· en· W2098662442 sur OpenAlexafffundabout
Adrianna Bruni, Jennifer R. Foote

Notice bibliographique

RevueThe Wilson Journal of Ornithology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensAlgoma University
Organismes subventionnairesAlgoma University
Mots-clésSingingSeasonal breederBiologyChorusBroodSunriseZoologyEcologyGeographyMeteorologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dawn chorus is a daily period of continuous singing by male songbirds that begins prior to sunrise. It is relatively less studied than daytime singing, and particularly in suboscine birds. We analyzed dawn singing of 14 Eastern Phoebes (Sayornis phoebe) in Echo Bay, Ontario over the 2011–2012 breeding seasons. We measured time of first song, length of dawn bout, time of final song, average song rate, and peak song rate and compared these characteristics among breeding stages. Results indicated that breeding stage was a significant predictor of all five dawn song features. Our results suggest that dawn singing of Eastern Phoebes is directly related to female fertility. We show that males begin singing significantly earlier when females are fertile. Males sang significantly longer during fertile and incubation stages than while feeding young. Males began singing later and sang for the shortest duration during the pre-breeding period. Song rates were higher in first broods than in second broods. We showed that suboscine dawn signaling patterns vary across breeding seasons in ways similar to oscine songbirds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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