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Enregistrement W2098663242 · doi:10.1146/annurev-pharmtox-010814-124414

Activation and Regulation of Caspase-6 and Its Role in Neurodegenerative Diseases

2014· review· en· W2098663242 sur OpenAlexfundno aff
Xiaojun Wang, Qin Cao, Yan Zhang, Xiao‐Dong Su

Notice bibliographique

RevueThe Annual Review of Pharmacology and Toxicology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCaspaseProteasesHuntington's diseaseApoptosisHuntingtinNLRP1NeurodegenerationAlzheimer's diseaseEffectorNeuroscienceBiologyDiseaseInflammationCell biologyCaspase 2Programmed cell deathMedicineImmunologyPathologyGeneticsBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caspases, a family of cysteine proteases, are major mediators of apoptosis and inflammation. Caspase-6 is classified as an apoptotic effector, and it mediates nuclear shrinkage during apoptosis, but it possesses unique activation and regulation mechanisms that differ from those of other effector caspases. Furthermore, increasing evidence has shown that caspase-6 is highly involved in axon degeneration and neurodegenerative diseases, such as Huntington's disease and Alzheimer's disease. Cleavage at the caspase-6 site in mutated huntingtin protein is a prerequisite for the development of the characteristic behavioral and neuropathological features of Huntington's disease. Active caspase-6 is present in early stages of Alzheimer's disease, and caspase-6 activity is associated with the disease's pathological lesions. In this review, we discuss the evidence relevant to the role of caspase-6 in neurodegenerative diseases and summarize its activation and regulation mechanisms. In doing so, we provide new insight about potential therapeutic approaches that incorporate the modulation of caspase-6 function for the treatment of neurodegenerative diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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