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Enregistrement W2098670526 · doi:10.4141/s05-061

Particle densities of wetland soils in northern Alberta, Canada

2006· article· en· W2098670526 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Todd Redding, K. J. Devito

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLoss on ignitionPeatSoil waterWetlandOrganic matterEnvironmental scienceBulk densitySedimentParticle (ecology)Soil scienceSoil organic matterRange (aeronautics)Particle densitySoil textureHydrology (agriculture)Environmental chemistryChemistryGeologyEcologyGeomorphologyVolume (thermodynamics)OceanographyPhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particle density is a fundamental soil physical property, yet values of soil and organic matter particle density (ρ s and ρ o ) vary widely in the literature. We measured particle density of organic soils from five wetland types, and from exposed sediments of drying ponds, in northern Alberta, Canada. Our measured values of organic soil and pond sediment ρ s varied widely (1.43–2.39 Mg m -3 ); however, calculated values of ρ o (1.34–1.52 Mg m -3 ) were relatively constant. The measured and calculated ρ s and ρ o values were similar to those obtained in published studies using similar methods, but were higher than the values provided in many reference texts. Given the relatively small variability in ρ o , the use of mean values of ρ o , combined with measurements of organic matter loss-on-ignition, shows promise as a simple method for obtaining reliable estimates of ρ s across a range of wetland types. Key words: Particle density, peat, organic matter, wetland soil, loss-on-ignition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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