[sans titre]
Notice bibliographique
Résumé
We present high-resolution spectroscopic observations of GRB 060418, obtained with VLT/UVES. These observations were triggered using the VLT Rapid-Response Mode (RRM), which allows for automated observations of transient phenomena, without any human intervention. This resulted in the first UVES exposure of GRB 060418 to be started only 10 minutes after the initial Swift satellite trigger. A sequence of spectra covering 330-670 nm were acquired at 11, 16, 25, 41 and 71 minutes (mid-exposure) after the trigger, with a resolving power of 7 km/s, and a signal-to-noise ratio of 10-15. This time-series clearly shows evidence for time variability of allowed transitions involving Fe II fine-structure levels, and metastable levels of both Fe II and Ni II, at the host-galaxy redshift z=1.490. We model the observed evolution of the level populations with three different excitation mechanisms: collisions, excitation by infra-red photons, and fluorescence following excitation by ultraviolet photons. Our data allow us to reject the collisional and IR excitation scenarios with high confidence. The UV pumping model, in which the GRB afterglow UV photons excite a cloud of atoms with a column density N, distance d, and Doppler broadening parameter b, provides an excellent fit, with best-fit values: log N(Fe II)=14.75+/-0.06, log N(Ni II)=13.8+/-0.02, d=1.7+/-0.2 kpc, and b=25+/-3 km/s. No significant amount of Fe II or Ni II is present at distances smaller than \\~1.7 kpc, most likely because it is ionized by the GRB X-ray/UV flash. The UV pumping fit constrains two GRB afterglow parameters: the spectral slope, beta=-0.44+0.64-1.05, and the total rest-frame UV flux that irradiated the cloud since the GRB trigger, constraining the magnitude of a possible UV flash. [abridged]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».