COSMOLOGICAL CONSTRAINTS FROM SUNYAEV–ZEL'DOVICH-SELECTED CLUSTERS WITH X-RAY OBSERVATIONS IN THE FIRST 178 deg<sup>2</sup> OF THE SOUTH POLE TELESCOPE SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
We use measurements from the South Pole Telescope (SPT) Sunyaev–Zel'dovich (SZ) cluster survey in combination with X-ray measurements to constrain cosmological parameters. We present a statistical method that fits for the scaling relations of the SZ and X-ray cluster observables with mass while jointly fitting for cosmology. The method is generalizable to multiple cluster observables, and self-consistently accounts for the effects of the cluster selection and uncertainties in cluster mass calibration on the derived cosmological constraints. We apply this method to a data set consisting of an SZ-selected catalog of 18 galaxy clusters at z > 0.3 from the first 178 deg 2 of the 2500 deg 2 SPT-SZ survey, with 14 clusters having X-ray observations from either Chandra or XMM-Newton . Assuming a spatially flat ΛCDM cosmological model, we find the SPT cluster sample constrains σ 8 (Ω m /0.25) 0.30 = 0.785 ± 0.037. In combination with measurements of the cosmic microwave background (CMB) power spectrum from the SPT and the seven-year Wilkinson Microwave Anisotropy Probe data, the SPT cluster sample constrains σ 8 = 0.795 ± 0.016 and Ω m = 0.255 ± 0.016, a factor of 1.5 improvement on each parameter over the CMB data alone. We consider several extensions beyond the ΛCDM model by including the following as free parameters: the dark energy equation of state ( w ), the sum of the neutrino masses (Σ m ν ), the effective number of relativistic species ( N eff ), and a primordial non-Gaussianity ( f NL ). We find that adding the SPT cluster data significantly improves the constraints on w and Σ m ν beyond those found when using measurements of the CMB, supernovae, baryon acoustic oscillations, and the Hubble constant. Considering each extension independently, we best constrain w = −0.973 ± 0.063 and the sum of neutrino masses Σ m ν < 0.28 eV at 95% confidence, a factor of 1.25 and 1.4 improvement, respectively, over the constraints without clusters. Assuming a ΛCDM model with a free N eff and Σ m ν , we measure N eff = 3.91 ± 0.42 and constrain Σ m ν < 0.63 eV at 95% confidence. We also use the SPT cluster sample to constrain f NL = −220 ± 317, consistent with zero primordial non-Gaussianity. Finally, we discuss the current systematic limitations due to the cluster mass calibration, and future improvements for the recently completed 2500 deg 2 SPT-SZ survey. The survey has detected ∼500 clusters with a median redshift of ∼0.5 and a median mass of ∼2.3 × 10 14 M ☉ h −1 and, when combined with an improved cluster mass calibration and existing external cosmological data sets will significantly improve constraints on w .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».