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Enregistrement W2098678984 · doi:10.1098/rspa.2008.0371

Numerical simulation of detonation structures using a thermodynamically consistent and fully conservative reactive flow model for multi-component computations

2009· article· en· W2098678984 sur OpenAlexaff
Giuki Cael, Hoi Dick Ng, Kevin R. Bates, Mark Short

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetonationFinite volume methodComputationFlow (mathematics)Component (thermodynamics)MechanicsComputer simulationStability (learning theory)Applied mathematicsThermodynamicsComputer scienceChemistryPhysicsMathematicsExplosive materialAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a simplified reactive multi-gas model for the numerical simulation of detonation waves. The mathematical model is formulated based on a thermodynamically consistent and fully conservative formulation, and is extended to model reactive flow by considering the reactant and product gases as two constituents of the system and modelling the conversion between these by a simple one-step reaction mechanism. This simplified model allows simulations using more appropriate chemico-thermodynamic properties of the combustible mixture and yields close Chapman–Jouguet detonation parameters from detailed chemistry. The governing equations are approximated using a high-resolution finite volume centred scheme in an adaptive mesh refinement code, permitting high-resolution simulations to be performed at flow regions of interest. The algorithm is tested and validated by comparing results to predictions of the one-dimensional linear stability analysis of the steady detonation and through the study of the evolution of two-dimensional cellular detonation waves in gaseous hydrogen-based mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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