Managing Trade in Products of Biotechnology—Which Alternative to Choose: Science or Politics?
Notice bibliographique
Résumé
Biotechnology has triggered a spirited debate about how to assess risks, what rules to use, and where to vest the authority to decide. Post World War II, there has been a strong move to normalize and institutionalize a 'science-informed' system in international science and trade treaties. Recently there has been a pushback against the privileged role science institutions play in decision-making, especially regarding genetically modified crops. Some countries have tried to use legal derogations in institutions such as the World Trade Organization, while others have attempted to construct and implement competing power systems, mostly revolving around the Convention on Biological Diversity to supplement or replace science-informed decision-making with socio-economic considerations. Neither effort has been entirely satisfactory. The Americas generally follow the science-based regulatory framework, while Europe and Africa at times pursue a socio-economic-based regulatory framework. We assess the underlying information, valuation, and selection rules involved in the battle between 'science-informed' decision-making and rules incorporating socio-economic considerations in global agri-food trade, concluding that a generally accepted comprehensive approach to the regulation of products of biotechnology is unlikely in the foreseeable future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».