Depictions of ‘brain death’ in the media: medical and ethical implications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Debates and controversies have shaped the understanding and the practices related to death determined by neurological criterion (DNC). Confusion about DNC in the public domain could undermine this notion. This confusion could further jeopardise confidence in rigorous death determination procedures, and raise questions about the integrity, sustainability, and legitimacy of modern organ donation practices. OBJECTIVE: We examined the depictions of 'brain death' in major American and Canadian print media to gain insights into possible common sources of confusion about DNC and the relationship between expert and lay views on this crucial concept. METHODS: We gathered 940 articles, available in electronic databases, published between 2005 and 2009 from high-circulation Canadian and American newspapers containing keywords 'brain dead' or 'brain death'. Articles were systematically examined for content (eg, definitions of brain death and criteria for determination of death) using the NVivo 8 software. RESULTS: Our results showed problematic aspects in American and Canadian media, with some salient differences. DNC was used colloquially in 39% (N=366) of the articles and its medical meaning infrequently defined (2.7%; N=14 in the USA and 3.6%; N=15 in Canada). The neurological criterion for determination of death was mentioned in less than 10% of the articles, and life support in about 20% of the articles. Organ donation issues related to DNC were raised more often in Canadian articles than in American articles (33.5% vs 21.2%; p<0.0001). INTERPRETATION: Further discussion is needed to develop innovative strategies to bridge media representations of DNC with experts' views in connection with organ donation practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».