Investigation of antimicrobial use and the impact of antimicrobial use guidelines in a small animal veterinary teaching hospital: 1995–2004
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate patterns of antimicrobial use and the impact of antimicrobial use guidelines at a small animal veterinary teaching hospital. DESIGN: Retrospective study. SAMPLE POPULATION: All antimicrobial prescriptions for dogs and cats admitted to the hospital in 1995 through 2004. PROCEDURE: Pharmacy records were reviewed, and antimicrobial prescriptions for all dogs and cats admitted during the study period were recorded. Amounts of individual drugs dispensed directly to the intensive care and surgical units were determined. Changes in antimicrobial use during the study period were assessed; changes in antimicrobial use patterns in 2000 through 2004 were evaluated to assess the impact of implementation of antimicrobial use guidelines in 2001. RESULTS: There was a significant decrease in prescriptions/1,000 admissions during the study period. From 1995 to 2004, the use of first-generation cephalosporins, fluoroquinolones, penicillins, and trimethoprim-sulfonamides decreased, whereas the use of metronidazole increased. The use of first-generation cephalosporins, fluoroquinolones, and penicillins decreased from 2000 to 2004. First-line drugs accounted for 90.7% of prescriptions during the study period. The use of third-line drugs decreased from 2000 to 2004. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Characterization of antimicrobial use is an important step in defining and evaluating the prudent use of antimicrobials. Whereas the true effect of antimicrobial use guidelines is unclear, these results suggest that the guidelines may have had an effect on antimicrobial prescription patterns in this small animal veterinary teaching hospital. Analysis of objective data regarding antimicrobial use and changes in antimicrobial use patterns over time is important in veterinary practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle