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Enregistrement W2098697183 · doi:10.1111/pme.12594

Benzodiazepine Use among Chronic Pain Patients Prescribed Opioids: Associations with Pain, Physical and Mental Health, and Health Service Utilization

2014· article· en· W2098697183 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePain Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesNational Drug and Alcohol Research CentreMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilPharmacy Guild of AustraliaAustralian GovernmentUniversity of New South WalesBurnet Institute
Mots-clésMedicineMental healthChronic painComorbidityPsychiatryBenzodiazepineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Benzodiazepines (BZDs) are commonly used by chronic pain patients, despite limited evidence of any long-term benefits and concerns regarding adverse events and drug interactions, particularly in older patients. This article aims to: describe patterns of BZDs use; the demographic, physical, and mental health correlates of BZD use; and examine if negative health outcomes are associated with BZD use after controlling for confounders. SUBJECTS: A national sample of 1,220 chronic noncancer pain (CNCP) patients prescribed long-term opioids. METHODS: We report on baseline data from a prospective cohort study comparing four groups based on their current BZD use patterns. General demographics, pain, mental and physical comorbidity, and health service utilization were examined. RESULTS: One-third (N = 398, 33%) of participants reported BZD use in the past month, and 17% (N = 212) reported daily BZD use. BZD use was associated with: 1) greater pain severity, pain interference with life, and lower feelings of self-efficacy with respect to their pain; 2) being prescribed "higher-risk" (>200 mg oral morphine equivalent) doses of opioids; 3) using antidepressant and/or antipsychotic medications; 4) substance use (including more illicit and injection drug use, alcohol use disorder, and daily nicotine use); and 5) greater mental health comorbidity. After controlling for differences in demographic characteristics, physical and mental health, substance use, and opioid dose, BZD use was independently associated with greater past-month use of emergency health care such as ambulance or accident and emergency services. CONCLUSIONS: CNCP patients using BZDs daily represent a high-risk group with multiple comorbid mental health conditions and higher rates of emergency health care use. The high prevalence of BZD use is inconsistent with guidelines for the management of CNCP or chronic mental health conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle