Invasion success and genetic diversity of introduced populations of guppies<i>Poecilia reticulata</i>in Australia
Notice bibliographique
Résumé
High genetic diversity is thought to characterize successful invasive species, as the potential to adapt to new environments is enhanced and inbreeding is reduced. In the last century, guppies, Poecilia reticulata, repeatedly invaded streams in Australia and elsewhere. Quantitative genetic studies of one Australian guppy population have demonstrated high additive genetic variation for autosomal and Y-linked morphological traits. The combination of colonization success, high heritability of morphological traits, and the possibility of multiple introductions to Australia raised the prediction that neutral genetic diversity is high in introduced populations of guppies. In this study we examine genetic diversity at nine microsatellite and one mitochondrial locus for seven Australian populations. We used mtDNA haplotypes from the natural range of guppies and from domesticated varieties to identify source populations. There were a minimum of two introductions, but there was no haplotype diversity within Australian populations, suggesting a founder effect. This was supported by microsatellite markers, as allelic diversity and heterozygosity were severely reduced compared to one wild source population, and evidence of recent bottlenecks was found. Between Australian populations little differentiation of microsatellite allele frequencies was detected, suggesting that population admixture has occurred historically, perhaps due to male-biased gene flow followed by bottlenecks. Thus success of invasion of Australia and high additive genetic variance in Australian guppies are not associated with high levels of diversity at molecular loci. This finding is consistent with the release of additive genetic variation by dominance and epistasis following inbreeding, and with disruptive and negative frequency-dependent selection on fitness traits.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».