Ezetimibe in Combination With a Statin Does Not Reduce All-Cause Mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the ezetimibe-statin combination has been shown to reduce LDL cholesterol by 12% compared to a statin alone, its effect on hard clinical endpoints such as mortality is less certain. Prior trials evaluated this combination in highly select population groups, but impact on all- cause mortality in the general population has not been reported. METHODS: A total of 3,827 subjects who were prescribed either a statin (group 1) or the combination of statin with ezetimibe (group 2) between January 1st, 2005 and January 1st, 2008 were studied. Socio-demographic and clinical variables and mortality records were analyzed. Univariate and stepwise multivariate logistic regression analysis was performed to identify the impact of ezetimibe on all-cause mortality, controlling for patient characteristics, selected cardiovascular diseases and risk factors, and medications. RESULTS: Group 1 (n = 2,909), and group 2 (n = 918) were similar in regards to most demographic variables, 152 patients died from any cause during the study period. There was no difference in all cause mortality between the groups. Hypertension, higher HDL-C and omega-3 fatty acid use were associated with ezetimibe use in this cohort of patients and were considered as covariates in the analysis. Patients on the drug combination did not experience lower mortality after controlling for covariates and other significant risk factors. CONCLUSIONS: No significant mortality benefit was found with the use of ezetimibe in combination with a statin over use of a statin alone. Omega-3 fatty acid use and higher HDL-C demonstrated a substantial survival benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».