Influence of Amyloid-β on Cognitive Decline After Stroke/Transient Ischemic Attack
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We hypothesized that comorbid amyloid-beta (Aβ) deposition played a key role in long-term cognitive decline in subjects with stroke/transient ischemic attack. METHODS: We recruited 72 subjects with cognitive impairment after stroke/transient ischemic attack to receive Carbon-11-labeled Pittsburgh compound B positron emission tomography. We excluded subjects with known clinical Alzheimer's disease. Those with and without Alzheimer's disease-like Aβ deposition were classified as mixed vascular cognitive impairment (mVCI, n=14) and pure VCI (pVCI, n=58), respectively. We performed Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment to evaluate global cognition and cognitive domains (memory, visuospatial function, language, attention, and executive function) at 3 to 6 months (baseline) and annually for 3 years after the index event. We compared cognitive changes between mVCI and pVCI using linear mixed models and analysis of covariance adjusted for age and education. RESULTS: Over 3 years, there were significant differences between mVCI and pVCI on change of MMSE score over time (group×time interaction, P=0.007). We observed a significant decline on MMSE score (P=0.020) in the mVCI group but not in the pVCI group (P=0.208). The annual rates of decline on MMSE (P=0.023) and Montreal Cognitive Assessment score (P=0.003) were greater in the mVCI group than in the pVCI group. Memory, visuospatial, and executive function domain scores on the Montreal Cognitive Assessment were related to Aβ deposition. CONCLUSIONS: Compared with subjects without Alzheimer's disease-like Aβ deposition, those with Aβ deposition experienced a more severe and rapid cognitive decline over 3 years after stroke/transient ischemic attack. Aβ was associated with changes in multiple cognitive domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».