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Enregistrement W2098704188 · doi:10.1520/jai101292

Chemistry of Waterside Oxide Layers on Pressure Tubes

2008· article· en· W2098704188 sur OpenAlexaff
T. Do, M. I. El Saidy, W. H. Hocking

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryOxideChemical engineeringOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The pressure tubes that contain the fuel bundles and the primary coolant within the core of a CANDU heavy-water reactor are fabricated from a Zr-2.5Nb alloy with a complex microstructure. During reactor operation the pressure-tube interior surface is slowly oxidized by heavy water and a fraction of the deuterium that is released through this process enters the underlying alloy and can reduce its fracture toughness. Considerable variability in deuterium ingress has been observed among the pressure tubes within a single reactor as well as between different reactors. These differences are thought to be due not only to metallurgical variables, such as alloy microstructure and composition, but also to variations in the primary coolant chemistry, including pH and dissolved impurities. In the present study, a combination of surface analytical methods has been employed to characterize the microchemistry and oxidation history of the waterside oxide layers grown on two pressure tubes that were removed from different CANDU reactors. The presence of varying concentrations of iron, manganese and uranium, derived mainly from corrosion of feeder pipes and fuel failures, has been found throughout the oxide layers. An increase in the oxidation rate of one pressure tube later in life could be correlated with evidence of greater open porosity, provided by the depth distributions of impurities, extending deep within the oxide layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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