Endogenous Opioid-Induced Neuroplasticity of Dopaminergic Neurons in the Ventral Tegmental Area Influences Natural and Opiate Reward
Notice bibliographique
Résumé
Natural reward and drugs of abuse converge on the mesolimbic pathway and activate common mechanism of neural plasticity in the nucleus accumbens. Chronic exposure to opiates induces plasticity in dopaminergic neurons of the ventral tegmental area (VTA), which regulates morphine reward tolerance. Here, we test the hypotheses that mating-induced release of endogenous opioids in the VTA causes morphological changes of VTA dopamine cells in male rats, which in-turn regulate the long-term expression of experience-induced reinforcement of sexual behavior. First, sexual experience decreased VTA dopamine soma size 1 and 7 days, but not 30 days after the last mating session. This effect was blocked with naloxone before each mating session; thus, VTA dopamine cell plasticity was dependent on action of endogenous opioids. In turn, VTA plasticity was associated with altered opiate reward, as sexually experienced males did not form conditioned place preference for 0.5 mg/kg morphine. Next, it was determined whether endogenous opioid action mediates sexual reward and memory in male rats treated with naloxone during mating experience, either systemically or intra-VTA. Naloxone did not prevent the initial experience-induced facilitation of sexual behavior over repeated mating sessions, or conditioned place preference for mating. However, naloxone treatment attenuated the longer-term expression of experience-induced facilitation of sexual behavior and neural activation in mesolimbic areas induced by mating-associated conditioned cues. Together, these data demonstrate that endogenous opioids during mating induce neural plasticity in VTA dopamine neurons that appear critical for morphine reward and long-term memory for natural reward behavior.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».