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Enregistrement W2098705821 · doi:10.1186/2044-7248-3-6

The plating manifesto (I): from decoration to creation

2014· article· en· W2098705821 sur OpenAlexfundno aff
Ophélia Deroy, Charles Michel, Betina Piqueras‐Fiszman, Charles Spence

Notice bibliographique

RevueFlavour · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research CouncilUniversity of Toronto
Mots-clésManifestoGastronomyIntuitionPresentation (obstetrics)Variety (cybernetics)PsychologyVisual artsSociologyAestheticsCognitive scienceArtComputer scienceMedicinePolitical scienceTourismLawArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At a time when a growing number of chefs and innovative food industries are starting to set up their own research kitchens and work with renowned scientists, it is surprising to see that issues related to the visual presentation of food on the plate are being left out of these successful exchanges. The variety of presentations created by chefs, and the number of varieties of tableware now available to achieve them, represent a formidable opportunity for cognitive scientists to study the more complex effects of vision on food experiences, which certainly should not be missed. Chefs can also benefit from the new insights that a scientific approach can bring to these areas, which previously have often been left to intuition. In this manifesto, we claim that this transfer of knowledge represents much more than merely another addition to the art and science of cuisine: it is its essential completion, as gastronomy moves more and more toward the ideal of a total multisensory art, as captivating for the eye as it is for the palate. Before turning to the scientific recommendations and review in the second part of our manifesto, we want to promote a different approach to plating, which breaks with the more functional and decorative purposes of plate ware, and puts experiments in visual presentation at the heart of modernist culinary expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,015
Communication savante0,0170,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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