Notice bibliographique
Résumé
Abstract The language at work was an area neglected by linguistics. However, with the development of economy and the advancement of technology for the past ten years, the language at work has undergone profound changes and plays an increasingly important role. In this article we will analyze the functions of language at work and better understand the instrumental , cognitive and social functions of language at work. At the same time through study the language at work make us to rethink profoundly on the existing theories and methods of modern linguistics. Key words: Language in trvail; Functions ResumeLe language au travail etait un domaine oublie par la linguistique. Mais depuis une dizaine d’annees, avec les developpements economiques et les progres technologiques, le langage au travail a connu de profonds changements et joue un r?le de plus en plus important. Dans cet article, on essayera d'analyser les fonctions du langage au travail et de mieux saisir les fonctions instrumentale, cognitive et sociale du langage dans l’entreprise. En meme temps, la prise pour objet d’etude du langage au travail nous oblige a reflechir de nouveau sur les theories et les methodes existant de la linguiste moderne. Mots-cles : Langue au trvail; Les fonctions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».