Agreement of the Heidelberg Retina Tomograph II Macula Edema Module With Fundus Biomicroscopy in Diabetic Maculopathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the agreement between the macular edema maps (MEMs) of the Retina Module of the Heidelberg Retina Tomograph II (Heidelberg Engineering, Heidelberg, Germany) and contact lens fundus biomicroscopy (FB) and to assess the influence of combining MEM data with the results of short-wavelength automated perimetry (SWAP) and fluorescein angiography (FA) on diagnostic test performance. DESIGN: Prospective, observational case series. METHODS: Twenty patients (20 eyes) with diabetic retinopathy with or without clinically manifest macular edema (11 and 9 eyes, respectively) were enrolled. All patients underwent full ophthalmologic examination and also MEM assessment, SWAP, and FA. RESULTS: Using FB as the "gold standard," the agreement between the MEMs and FB was very good (Kendall coefficient of concordance, 0.80). Macular edema maps showed good agreement with FA and SWAP (Kendall coefficient, 0.64 and 0.65). Virtually all of the edematous areas detected with MEM but not seen clinically had decreased sensitivity on SWAP and/or fluorescein leakage. CONCLUSIONS: Macular edema maps demonstrated very good agreement with FB. Combining the results of FA and SWAP with those of the MEMs provided supporting evidence of concomitant blood-retinal barrier leakage and visual dysfunction, respectively, in areas of early retinal thickening. Prospective studies are ongoing to fully assess the diagnostic test performance of MEMs in the detection of early and progressive diabetic macular edema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».