A role for the eIF4E-binding protein 4E-T in P-body formation and mRNA decay
Notice bibliographique
Résumé
4E-transporter (4E-T) is one of several proteins that bind the mRNA 5'cap-binding protein, eukaryotic initiation factor 4E (eIF4E), through a conserved binding motif. We previously showed that 4E-T is a nucleocytoplasmic shuttling protein, which mediates the import of eIF4E into the nucleus. At steady state, 4E-T is predominantly cytoplasmic and is concentrated in bodies that conspicuously resemble the recently described processing bodies (P-bodies), which are believed to be sites of mRNA decay. In this paper, we demonstrate that 4E-T colocalizes with mRNA decapping factors in bona fide P-bodies. Moreover, 4E-T controls mRNA half-life, because its depletion from cells using short interfering RNA increases mRNA stability. The 4E-T binding partner, eIF4E, also is localized in P-bodies. 4E-T interaction with eIF4E represses translation, which is believed to be a prerequisite for targeting of mRNAs to P-bodies. Collectively, these data suggest that 4E-T interaction with eIF4E is a priming event in inducing messenger ribonucleoprotein rearrangement and transition from translation to decay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».