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Enregistrement W2098727599 · doi:10.1111/j.1365-3164.2009.00856.x

New concepts in antimicrobial susceptibility testing: the mutant prevention concentration and mutant selection window approach

2009· article· en· W2098727599 sur OpenAlexaff
Joseph M. Blondeau

Notice bibliographique

RevueVeterinary Dermatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobialDrug resistanceDrugMinimum inhibitory concentrationMicrobiologyAntimicrobial drugMutantBiologyPharmacologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current measurements of antimicrobial susceptibility or resistance utilize a standardized bacterial inoculum (10(5) cfu/mL) exposed to varying drug concentrations in a test tube. Following incubation under ideal conditions, the lowest drug concentration inhibiting growth is the minimum inhibitory concentration (MIC). When the MIC exceeds the amount of drug that can be safely achieved in the body, we call these microorganisms resistant; established breakpoints for various 'bug-drug' combinations are used to categorize microorganisms as susceptible, intermediate or resistant. MIC testing has been used for decades to guide antimicrobial therapy and remains an important measurement for infectious diseases. More recently, the mutant prevention concentration (MPC) has been described as a novel measurement of in vitro susceptibility or resistance and is based on the testing of larger bacterial inocula, i.e. > or =10(9) cfu/mL - such as those associated with some infections in humans and animals. MPC defines the lowest drug concentration required to block the growth of the least susceptible cell present in high density bacterial populations. MPC testing applies to microorganisms considered susceptible to the drug by MIC testing. The mutant selection window (MSW) defines the 'danger zone' for therapeutic drug concentrations. Minimizing the length of time the drug concentration remains in the MSW may reduce the likelihood for resistance selection during therapy. The MSW is bordered by the MIC and MPC values and the drug concentration range between the measured MIC and MPC values defines the MSW. MPC values, when considered with drug pharmacology, may allow prediction on the probability of resistance selection when bacteria are exposed to antimicrobial agents during therapy for infectious diseases. In today's environment, resistance prevention should be a goal of antimicrobial therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0060,011
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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