Cold Season Respiration Across a Low Arctic Landscape: the Influence of Vegetation Type, Snow Depth, and Interannual Climatic Variation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold season respiration may significantly affect arctic terrestrial ecosystem annual net carbon balances. Here, the influences of vegetation type, experimentally deepened snow, and interannual climatic variation on total cold season CO2 efflux were investigated in a Canadian low arctic site containing dry heath, tall birch understory, birch hummock, and wet sedge ecosystems. Total efflux ranged from 34 to 126 g CO2-C m-2 among the vegetation types, with the tall birch understory respiring at least twice that of the birch hummock and four times that of either the dry heath or wet sedge. This variation did not correlate with soil temperature differences alone, but instead was attributed to ecosystem-specific interactions between snow depth, vegetation canopy cover, soil temperature, and moisture, as well as differences in plant biomass and litter production. Respiration from the birch hummock site was twice as high in 2006/2007 (the year of relatively warm fall and late winter soil temperature phases) as compared to 2004/2005, and was enhanced by the snow fence treatment only in the latter year. Together, these data demonstrate that cold season CO2 release differs substantially among tundra vegetation types, and strongly suggest that these effluxes can significantly offset growing season carbon gains, resulting in annual net carbon losses in some years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».