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Enregistrement W2098731670 · doi:10.1177/0885328213495426

A review of sternal closure techniques

2013· review· en· W2098731670 sur OpenAlexaff
Adel Alhalawani, Mark R. Towler

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomaterials Applications · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurgeryMedicineMedian sternotomyInterlockingFixation (population genetics)ThoracotomyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sternotomy and sternal closure occur prior to and post cardiac surgery, respectively. Although post-operative complications associated with poor sternal fixation can result in morbidity, mortality, and considerable resource utilization, sternotomy is preferred over other methods such as lateral thoracotomy. Rigid sternal fixation is associated with stability and reduced incidence of post-operative complications. This is a comprehensive review of the literature evaluating in vivo, in vitro, and clinical responses to applying commercial and experimental surgical tools for sternal fixation after median sternotomy. Wiring, interlocking, plate-screw, and cementation techniques have been examined for closure, but none have experienced widespread adoption. Although all techniques have their advantages, serious post-operative complications were associated with the use of wiring and/or plating techniques in high-risk patients. A fraction of studies have analyzed the use of sternal interlocking systems and only a single study analyzed the effect of using kryptonite cement with wires. Plating and interlocking techniques are superior to wiring in terms of stability and reduced rate of post-operative complications; however, further clinical studies and long-term follow-up are required. The ideal sternal closure should ensure stability, reduced rate of post-operative complications, and a short hospitalization period, alongside cost-effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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