Sulfur Isotope Fractionation during the Evolutionary Adaptation of a Sulfate-Reducing Bacterium
Notice bibliographique
Résumé
Dissimilatory sulfate reduction is a microbial catabolic pathway that preferentially processes less massive sulfur isotopes relative to their heavier counterparts. This sulfur isotope fractionation is recorded in ancient sedimentary rocks and generally is considered to reflect a phenotypic response to environmental variations rather than to evolutionary adaptation. Modern sulfate-reducing microorganisms isolated from similar environments can exhibit a wide range of sulfur isotope fractionations, suggesting that adaptive processes influence the sulfur isotope phenotype. To date, the relationship between evolutionary adaptation and isotopic phenotypes has not been explored. We addressed this by studying the covariation of fitness, sulfur isotope fractionation, and growth characteristics in Desulfovibrio vulgaris Hildenborough in a microbial evolution experiment. After 560 generations, the mean fitness of the evolved lineages relative to the starting isogenic population had increased by ∼ 17%. After 927 generations, the mean fitness relative to the initial ancestral population had increased by ∼ 20%. Growth rate in exponential phase increased during the course of the experiment, suggesting that this was a primary influence behind the fitness increases. Consistent changes were observed within different selection intervals between fractionation and fitness. Fitness changes were associated with changes in exponential growth rate but changes in fractionation were not. Instead, they appeared to be a response to changes in the parameters that govern growth rate: yield and cell-specific sulfate respiration rate. We hypothesize that cell-specific sulfate respiration rate, in particular, provides a bridge that allows physiological controls on fractionation to cross over to the adaptive realm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».