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Enregistrement W2098739456 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-08-1291

Genome-Wide Loss of Heterozygosity and Uniparental Disomy in BRCA1/2-Associated Ovarian Carcinomas

2008· article· en· W2098739456 sur OpenAlexaff
Christine Walsh, Seishi Ogawa, Daniel R. Scoles, Carl W. Miller, Norihiko Kawamata, Steven A. Narod, H. Phillip Koeffler, Beth Y. Karlan

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensWomen's College HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésLoss of heterozygosityUniparental disomySerous fluidBiologyOvarian cancerGenome instabilityGeneticsGene duplicationCancer researchAlleleCancerChromosomeGeneDNA damageDNAKaryotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The importance of the BRCA gene products in maintaining genomic stability led us to hypothesize that BRCA-associated and sporadic ovarian cancers would have distinctive genetic profiles despite similarities in histologic appearance. EXPERIMENTAL DESIGN: A whole-genome copy number analysis of fresh, frozen, papillary serous ovarian cancer DNA was done using the Affymetrix 50K Xba Mapping Array using each patient's normal genomic DNA as the matched control. Loss of heterozygosity and copy number abnormalities were summarized to define regions of amplification, deletion, or uniparental disomy (UPD), defined as loss of one allele and duplication of the remaining allele. Genomic abnormalities were compared between BRCA-associated and sporadic tumors. RESULTS: We compared 6 BRCA-associated with 14 sporadic papillary serous ovarian carcinomas. Genetic instability, measured by percentage of genome altered, was more pronounced in BRCA-associated tumors (median, 86.6%; range, 54-100%) than sporadic tumors (median, 43.6%; range, 2-83%; P = 0.009). We used frequency plots to show the proportion of cases affected by each type abnormality at each genomic region. BRCA-associated tumors showed genome-wide loss of heterozygosity primarily due to the occurrence of UPD rather than deletion. UPD was found in 100% of the BRCA-associated and 50% of the sporadic tumors profiled. CONCLUSIONS: This study reports on a previously underappreciated genetic phenomenon of UPD, which occurs frequently in ovarian cancer DNA. We observed distinct genetic patterns between BRCA-associated and sporadic ovarian cancers, suggesting that these papillary serous tumors arise from different molecular pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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