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Enregistrement W2098741737 · doi:10.1186/s13012-014-0141-9

"I should have discharged him but I felt guilty": a qualitative investigation of clinicians' emotions in the context of implementing occupational therapy

2014· article· en· W2098741737 sur OpenAlexfundno aff
Niina Kolehmainen, Jennifer McAnuff

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Services Research ProgrammeMedical Research CouncilUniversity of StirlingUniversity of AberdeenScottish GovernmentMcMaster University
Mots-clésWorryAngerContext (archaeology)MedicineFeelingQualitative researchHealth careHealth services researchQuality (philosophy)PsychologyPsychotherapistNursingClinical psychologyPublic healthPsychiatrySocial psychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinicians' emotions about practice are a potentially powerful yet largely overlooked factor in implementation of good-quality care. The present paper expands the current, limited evidence about clinicians' emotions by (i) describing clinician-reported examples of emotions about practice and (ii) identifying the clinical situations in which, according to clinicians, emotions emerge and influence practice. METHODS: Semi-structured, face-to-face interviews with 25 clinicians (children's occupational therapists) were conducted across six health care organisations. Participants were asked to reflect on their practice in two recent patient cases, one that they perceived 'successful' and another 'unsuccessful'. Interviews were transcribed verbatim, and the transcripts were analysed for emerging themes. A proportion of transcripts were independently read and coded, and the themes were validated through critical discussion. RESULTS: A key theme was clinicians' emotions, especially negative emotions including guilt, anger, worry, frustration and inadequacy. These were described in connection with situations where the clinicians perceived that (i) they failed to provide good quality care, (ii) they were unable to achieve positive health outcomes or engage the patient or (iii) there was conflict between what they were asked to do and the norms they held important. CONCLUSIONS: Clinicians experience a range of negative emotions about practice. These are particularly likely to emerge in situations where clinicians perceive that their actions and practice fall short of the standards, norms or outcomes that they hold as important. The results inform the specification of emotions and emotion-triggering situations for future investigations of health care implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,016
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,604
Tête enseignante GPT0,677
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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