"I should have discharged him but I felt guilty": a qualitative investigation of clinicians' emotions in the context of implementing occupational therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinicians' emotions about practice are a potentially powerful yet largely overlooked factor in implementation of good-quality care. The present paper expands the current, limited evidence about clinicians' emotions by (i) describing clinician-reported examples of emotions about practice and (ii) identifying the clinical situations in which, according to clinicians, emotions emerge and influence practice. METHODS: Semi-structured, face-to-face interviews with 25 clinicians (children's occupational therapists) were conducted across six health care organisations. Participants were asked to reflect on their practice in two recent patient cases, one that they perceived 'successful' and another 'unsuccessful'. Interviews were transcribed verbatim, and the transcripts were analysed for emerging themes. A proportion of transcripts were independently read and coded, and the themes were validated through critical discussion. RESULTS: A key theme was clinicians' emotions, especially negative emotions including guilt, anger, worry, frustration and inadequacy. These were described in connection with situations where the clinicians perceived that (i) they failed to provide good quality care, (ii) they were unable to achieve positive health outcomes or engage the patient or (iii) there was conflict between what they were asked to do and the norms they held important. CONCLUSIONS: Clinicians experience a range of negative emotions about practice. These are particularly likely to emerge in situations where clinicians perceive that their actions and practice fall short of the standards, norms or outcomes that they hold as important. The results inform the specification of emotions and emotion-triggering situations for future investigations of health care implementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».