An Antibody–Drug Conjugate Directed against Lymphocyte Antigen 6 Complex, Locus E (LY6E) Provides Robust Tumor Killing in a Wide Range of Solid Tumor Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chemotherapies are limited by a narrow therapeutic index resulting in suboptimal exposure of the tumor to the drug and acquired tumor resistance. One approach to overcome this is through antibody-drug conjugates (ADC) that facilitate greater potency via target-specific delivery of highly potent cytotoxic agents. EXPERIMENTAL DESIGN: In this study, we used a bioinformatics approach to identify the lymphocyte antigen 6 complex locus E (LY6E), an IFN-inducible glycosylphosphatidylinositol (GPI)-linked cell membrane protein as a promising ADC target. We developed a monoclonal anti-LY6E antibody and characterized in situ LY6E expression in over 750 cancer specimens and normal tissues. Target-dependent anti-LY6E ADC killing was investigated both in vitro and in vivo using patient-derived xenograft models. RESULTS: Using in silico approaches, we found that LY6E was significantly overexpressed and amplified in a wide array of different human solid tumors. IHC analysis revealed high LY6E protein expression in a number of tumor types, such as breast, lung, gastric, ovarian, pancreatic, kidney and head/neck carcinomas. Characterization of the endocytic pathways for LY6E revealed that the LY6E-specific antibody is internalized into cells leading to lysosomal accumulation. Consistent with this, a LY6E-specific ADC inhibited in vitro cell proliferation and produced durable tumor regression in vivo in clinically relevant LY6E-expressing xenograft models. CONCLUSIONS: Our results identify LY6E as a highly promising molecular ADC target for a variety of solid tumor types with current unmet medical need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».