Study protocol: the DESPATCH study: Delivering stroke prevention for patients with atrial fibrillation - a cluster randomised controlled trial in primary healthcare
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compelling evidence shows that appropriate use of anticoagulation in patients with nonvalvular atrial fibrillation reduces the risk of ischaemic stroke by 67% and all-cause mortality by 26%. Despite this evidence, anticoagulation is substantially underused, resulting in avoidable fatal and disabling strokes. METHODS: DESPATCH is a cluster randomised controlled trial with concealed allocation and blinded outcome assessment designed to evaluate a multifaceted and tailored implementation strategy for improving the uptake of anticoagulation in primary care. We have recruited general practices in South Western Sydney, Australia, and randomly allocated practices to receive the DESPATCH intervention or evidence-based guidelines (control). The intervention comprises specialist decisional support via written feedback about patient-specific cases, three academic detailing sessions (delivered via telephone), practice resources, and evidence-based information. Data for outcome assessment will be obtained from a blinded, independent medical record audit. Our primary endpoint is the proportion of nonvalvular atrial fibrillation patients, over 65 years of age, receiving oral anticoagulation at any time during the 12-month posttest period. DISCUSSION: Successful translation of evidence into clinical practice can reduce avoidable stroke, death, and disability due to nonvalvular atrial fibrillation. If successful, DESPATCH will inform public policy, providing quality evidence for an effective implementation strategy to improve management of nonvalvular atrial fibrillation, to close an important evidence-practice gap. TRIAL REGISTRATION: Australia and New Zealand Clinical Trials Register (ANZCTR): ACTRN12608000074392.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».