Randomized Trial of Long-Term Follow-Up for Early-Stage Breast Cancer: A Comparison of Family Physician Versus Specialist Care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Most women with breast cancer are diagnosed at an early stage and more than 80% will be long-term survivors. Routine follow-up marks the transition from intensive treatment to survivorship. It is usual practice for routine follow-up to take place in specialist clinics. This study tested the hypothesis that follow-up by the patient's family physician is a safe and acceptable alternative to specialist follow-up. PATIENTS AND METHODS: A multicenter, randomized, controlled trial was conducted involving 968 patients with early-stage breast cancer who had completed adjuvant treatment, were disease free, and were between 9 and 15 months after diagnosis. Patients may have continued receiving adjuvant hormonal therapy. Patients were randomly allocated to follow-up in the cancer center according to usual practice (CC group) or follow-up from their own family physician (FP group). The primary outcome was the rate of recurrence-related serious clinical events (SCEs). The secondary outcome was health-related quality of life (HRQL). RESULTS: In the FP group, there were 54 recurrences (11.2%) and 29 deaths (6.0%). In the CC group, there were 64 recurrences (13.2%) and 30 deaths (6.2%). In the FP group, 17 patients (3.5%) compared with 18 patients (3.7%) in the CC group experienced an SCE (0.19% difference; 95% CI, -2.26% to 2.65%). No statistically significant differences (P < .05) were detected between groups on any of the HRQL questionnaires. CONCLUSION: Breast cancer patients can be offered follow-up by their family physician without concern that important recurrence-related SCEs will occur more frequently or that HRQL will be negatively affected.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle