Types, frequency and impact of asthma triggers on patients’ lives: a quantitative study in five European countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the types, frequency and impact of asthma triggers and the relationship to asthma control among adults with asthma in Europe. METHODS: Adults with self-reported physician-diagnosed asthma receiving maintenance asthma treatment and self-reported exposure to known asthma triggers completed an online questionnaire; a subset completed a diary over 3-4 weeks. Information on asthma control (Asthma Control Test™ [ACT]), asthma triggers, frequency of exposure and behaviours in response or to avoid asthma triggers and the perceived impact on daily life was captured. A post-hoc analysis evaluated the impact of high trigger burden on the frequency of severe asthma exacerbations, hospitalisations and days lost at work/study. RESULTS: A total of 1202 adults participated and 177 completed the diary. Asthma was uncontrolled for the majority (76%) of participants and most (52%) reported exposure to 6-15 asthma triggers. As trigger burden increased, behavioural changes to manage trigger exposure had a significantly increased impact on daily life (p < 0.0001) and job choice (p = 0.002). Participants reporting a high trigger burden (>16) were more likely to report uncontrolled asthma than those with a low trigger burden (1-5). Participants with a high trigger burden had previously experienced on average two more severe asthma attacks during a lifetime (p < 0.001), two more hospitalisations (p < 0.001) and 3.5 more missed days at work or study in the last year due to their asthma (p < 0.001) than those with a low trigger burden. CONCLUSIONS: Adults with asthma reporting a high trigger burden (>16 different triggers) experience more severe asthma attacks than those reporting lower trigger burdens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle